Citibank Perú no tenía una vista integral de sus procesos de negocio, lo que hacía imposible identificar las causas — y el impacto en ingresos — de los errores en sus plataformas operativas. El banco no podía siquiera responder una pregunta tan fundamental como de qué manera la falla de un sistema o plataforma afectaba los ingresos del negocio. Tres problemas destacaban:

• Puntos ciegos de datos: sin una vista integral y detallada del negocio, con brechas e incógnitas en la información que no podían resolverse.
• Largas esperas por información: procesos ineficientes, frustración y tensión entre departamentos — causadas por no tener la información a tiempo, o por ni siquiera saber dónde vivía el dato.
• Datos sucios: la información de los ERPs y otras fuentes no estaba limpia, estaba desactualizada y arrastraba inconsistencias.

El enfoque

AYNITECH implementó Módulos Analíticos sobre los procesos operativos del banco, diseñados para articular los procesos de negocio con las plataformas operativas que los sustentan. En el centro se ubicaba un data warehouse que integraba toda la información de los procesos de negocio tras un paso dedicado de limpieza y estandarización. Una arquitectura de tres capas — una capa de procesos, una capa de aplicaciones y una capa centralizada de Business Intelligence (repositorio centralizado, plataforma de análisis centralizada y gobierno de TI centralizado) — alimentaba dashboards en web y móvil. Los módulos analíticos abarcaban áreas como Production Support, Head Count y Gastos, satisfacción del cliente, monitoreo en línea, pérdidas operativas, auditorías y voz del cliente, apoyados por módulos de integración ETL automatizada, mantenimiento y alertas, y logs de carga.

El impacto en el negocio

La plataforma permitió a Citibank Perú analizar las pérdidas operativas por proceso, por aplicación y en cada variable involucrada — precisando por qué ocurrió cada pérdida y a qué cliente afectó. De forma más amplia, dio una vista única e integral del banco, de modo que la gestión operativa y de negocio podía detectar rápidamente deficiencias en el negocio, sus operaciones y sus plataformas, y sacar a la luz mejoras y nuevas oportunidades que antes eran imposibles de ver o analizar.

Los resultados

• Mayor capacidad y un análisis de la información más rápido y constructivo
• Respuesta eficiente a las necesidades contractuales y de auditoría en múltiples servicios
• Soporte a la decisión consolidado y con calidad asegurada, construido sobre una estructura analítica como único punto de verdad
• Espacio para la evolución constante — en tecnología, en técnicas de escenarios “what-if” y en el fortalecimiento del análisis predictivo

En sus palabras

“Trabajar con el equipo técnico de AyniTech es un verdadero placer — siempre cumplen los plazos, siempre trayendo soluciones a cualquier problema que surja durante un proyecto. Su forma de adaptarse al cambio, y la velocidad con que lo hacen, convierten a AyniTech en un aliado estratégico para implementar proyectos de BI.” — Grecia Oliva, Líder de Proyecto, Citibank Perú