Trabajo / Una plataforma de analítica multi-tenant para un programa de tarjetas de beneficios de salud

Una plataforma de analítica multi-tenant para un programa de tarjetas de beneficios de salud

Base de datos de reporting + BI self-service · Acceso con privacidad competitiva para cuatro tipos de stakeholder

Client

El reto

Speak Benefits administra un programa de tarjetas de pago de gasto restringido por cuenta de aseguradoras de salud de EE. UU. — tarjetas que pueden limitarse a compras aprobadas como alimentos saludables y medicamentos de venta libre, y que además llevan cupones y descuentos. El programa toca a cuatro stakeholders muy distintos, cada uno necesitando su propia vista de los datos: los planes de salud que emiten el beneficio, los retailers donde se gastan las tarjetas, los fabricantes de CPG cuyos productos y cupones están involucrados, y la propia Speak. El dato subyacente estaba repartido entre el procesador de tarjetas, un socio de procesamiento de cupones, el banco emisor, los planes de salud y el sistema core de la propia Speak (Speak HUB) — y cualquier reporting tenía que mantener a cada parte aislada de sus competidores.

Fábrica

Business Analytics + Data Engineering

Colaboración

Proyecto

El enfoque

AYNITECH diseñó la arquitectura de datos y construyó la plataforma de analítica. Una base de datos de reporting se alimenta por ingesta y transformación desde las numerosas fuentes de Speak — conexiones directas y feeds diarios o en tiempo real desde el procesador de tarjetas de crédito, el socio de cupones y el banco emisor, además de envíos desde Speak HUB — reuniendo datos de miembros y tarjetas, configuración de beneficios, datos de compra monetarios y de comportamiento (qué, dónde, cuándo, con qué frecuencia), actividad relacionada con la salud y datos bancarios de los planes de salud. Encima se ubica una herramienta de BI basada en web con dashboards configurables por usuario, reportes self-service y construidos por Speak, exportaciones automatizadas y reporting por email, y herramientas de operaciones/administración. El acceso se gobierna mediante filtros de privacidad competitiva, y toda la actividad de usuario se registra. Los datos se refrescan lo más cerca posible del tiempo real, con actualizaciones diarias garantizadas.

Construido para cuatro stakeholders

Planes de Salud — adquisición y retención de miembros, desempeño STARS/HEDIS, impacto en la salud de los miembros y en el costo médico, además de métricas operativas y financieras — a través de los múltiples programas de cada plan (Medicaid, Medicare, PPO), que tienen reglas de financiamiento distintas. Cada plan ve solo a sus propios miembros, nunca a los de un competidor.
Retailers — adquisición de clientes, lealtad, tráfico de visitantes y transacciones impulsadas por el programa — limitado a sus propias tiendas.
Fabricantes de CPG — participación de compra de productos, qué productos compran los miembros, y la toma y redención de cupones — limitado a sus propios productos, en todos los planes.
Speak — diseño de programa y beneficio, ROI para clientes y socios, y una gestión financiera precisa — el financiamiento de tarjetas y la contabilidad entre todas las partes.

La fundación de datos

Fuentes — los planes de salud, el procesador de tarjetas de crédito, el socio de procesamiento de cupones, el banco emisor, los retailers (de forma indirecta, vía los socios de tarjeta y cupones), los aprendizajes cualitativos de Speak, y el sistema core Speak HUB.
Conjuntos de datos — información de miembros; información de tarjetas (saldo, vencimiento, emisión); configuración de beneficios; compras monetarias; compras de comportamiento (ítem, cantidad, frecuencia, día, hora, ubicación, tipo de tienda); actividad relacionada con la salud; y datos bancarios de los planes de salud (depósitos, saldos, retiros).

En el roadmap

La plataforma está diseñada para crecer hacia una toma de decisiones impulsada por IA:

Orientación de vuelta a los planes de salud sobre cómo ejecutar programas más efectivos — qué funciona mejor
Pricing de ofertas dinámico y personalizado — dando el descuento correcto al miembro correcto para que el gasto en cupones no se desperdicie
Pruebas A/B en tiempo real que alimentan una toma de decisiones inteligente
Fuentes de datos adicionales, y un modelo freemium donde algunos reportes son gratuitos y otros se desbloquean para suscriptores de pago

En resumen

Base de datos de reporting alimentada por ingesta + transformación desde el procesador de tarjetas, el socio de cupones, el banco emisor, los planes de salud y Speak HUB
Datos de miembros, tarjetas, configuración de beneficios, compras monetarias y de comportamiento, actividad de salud y datos bancarios unificados en un solo lugar
BI basado en web y self-service con dashboards configurables por usuario, exportaciones automatizadas y reportes por email
Control de acceso con privacidad competitiva — cada parte ve solo su propia porción — con registro completo de la actividad de usuario
Refresco casi en tiempo real, diario garantizado; fundación lista para la toma de decisiones con IA

Por qué importa

Speak se ubica en la intersección de salud, pagos y beneficios — entre los datos más regulados y sensibles en privacidad que existen — y atiende a cuatro tipos de stakeholder en competencia desde una sola plataforma. Construir analítica multi-tenant donde el aislamiento de datos entre competidores es mission-critical, alimentada por múltiples feeds financieros externos y refrescada casi en tiempo real, es evidencia directa de AYNITECH entregando analítica segura y de nivel enterprise en un entorno regulatorio exigente, y sentando la fundación de datos para la toma de decisiones impulsada por IA que Speak planea a continuación.