Skip to main content
Aynitech Factory
EN ES
background-header
Trabajo / Analítica ministerial — y el dato limpio que la sostiene

Analítica ministerial — y el dato limpio que la sostiene

BI ejecutivo + normalización de datos nacionales (ETL) + software

Client
Fábrica

Data Engineering + Business Analytics + Software Development + Staff Augmentation

Colaboración
Proyecto

Resumen

AYNITECH construyó el sistema de analítica para el ministro de Transportes y entregó una variedad de trabajos relacionados que abarcan analítica, implementación, desarrollo de software y staff augmentation. Un proyecto representativo: definir y documentar el proceso ETL para limpiar y normalizar la base de datos nacional de placas vehiculares que sustenta el Sistema de Transporte Inteligente del Ministerio — un conjunto de datos que, en su estado bruto, arrastraba decenas de miles de colores de vehículo inconsistentes, miles de marcas duplicadas y docenas de tipos de documento de identidad en conflicto. AYNITECH perfiló y cuantificó los problemas de calidad de datos, diseñó una estructura objetivo normalizada con reglas y scripts de transformación documentados, y produjo una base de datos limpia y reutilizable.

En resumen

  • Base de datos nacional de placas vehiculares normalizada para el Sistema de Transporte Inteligente

  • Perfilado de calidad de datos: 66,000+ colores de vehículo, 5,000+ marcas duplicadas y 50+ tipos de documento de identidad en conflicto reconciliados

  • Proceso ETL, reglas de transformación y scripts documentados

  • Base de datos limpia y normalizada entregada en el formato de trabajo y en CSV

Por qué importa

El dato limpio es la base de cualquier sistema posterior de analítica, IA o supervisión. El proyecto muestra rigor de data engineering aplicado a escala nacional — y a AYNITECH apoyando a un cliente del sector público en analítica, delivery de software y staff augmentation por igual.